ULUSLARARASI TİCARET VE İŞLETMECİLİK
Kazanılan Yeterlilik	Program Süresi	Toplam Kredi (AKTS)	Öğretim Şekli	Yeterliliğin Düzeyi ve Öğrenme Alanı
LİSANS DERECESİ	4	240	ÖRGÜN	TYÇ, TYYÇ, EQF-LLL, ISCED (2011):6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey TYYÇ, ISCED (1997-2013): 34

DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu:

YBS405

Ders İsmi:

BÜYÜK VERİ YÖNETİMİ

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Uygulama	Kredi	AKTS
3	0	3	5

Öğretim Dili:

English

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Bölüm/Program Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr. Öğr. Üyesi Volkan USLAN

Dersi Veren(ler):

Dr. Öğretim Üyesi Volkan Uslan

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Veri analizi süreci hakkında temel beceriler kazanmak. Büyük verileri işlemek için teknik ve yaklaşımları tanıtmak. Büyük veriler üzerinde veri analizini uygularken uygun araçları uygulayabilme. Büyük veriden değer elde etmeyi geliştirmek için büyük veri yönetimi tekniklerinin kullanımı ile pratik analitik becerilere sahip olmak.
Dersin İçeriği:	Bu ders büyük veri yönetimi hakkında temel bilgiler verir ve büyük verinin özelliklerini açıklar. Bu ders, büyük verilerin nasıl modelleneceği, yönetileceği ve işleneceği hakkında giriş seviyesinde bilgiler verir ve Hadoop'un temellerini tanıtır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Büyük veri yönetimi kavram ve terimlerini bilmek
2) Gerçek dünyadaki büyük veri problemlerini ve yaklaşımlarını bilmek
3) Veri bilimi ve ilgili veri akışındaki bileşenleri tanımlama becerisi
4) Büyük verinin özelliklerini açıklamak
5) Büyük veri analizi süreçlerini yürütmek

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Dersin Tanıtımı ve Tanışma	Data Science and Big Data Analytics by EMC
2)	Temel Kavramsal Özellikler ve Tarihsel Gelişimi	Data Science and Big Data Analytics by EMC
3)	Konvansiyonel Veri Madenciliği ve Veri Ambarı	Data Science and Big Data Analytics by EMC
4)	Büyük Veri İçerisindeki Veri Bileşenleri	Data Science and Big Data Analytics by EMC
5)	Büyük Veri Uygulama Örnekleri	Data Science and Big Data Analytics by EMC
6)	Büyük Veri Teknolojilerine Genel Bakış	Data Science and Big Data Analytics by EMC
7)	Büyük Veri Teknolojilerinin Mimarisi	Data Science and Big Data Analytics by EMC
8)	Büyük Veri Yönetimi Kapsamında Python Kodlama Pratiği	Data Science and Big Data Analytics by EMC
9)	Vaka Çalışması I	Data Science and Big Data Analytics by EMC
10)	Proje	Data Science and Big Data Analytics by EMC
11)	Büyük Veri Analitiği I	Data Science and Big Data Analytics by EMC
12)	Büyük Veri Analitiği II	Data Science and Big Data Analytics by EMC
13)	Vaka Çalışması II	Data Science and Big Data Analytics by EMC
14)	Dönem Gözden Geçirme ve Öğrenilenlerin Tartışılması	Data Science and Big Data Analytics by EMC

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Practical Data Science with Hadoop and Spark, Ofer Mendelevitch, Pearson
Diğer Kaynaklar:

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Öğrenme Çıktıları
1) Uluslararası ticaret ve işletme alanına ilişkin ekonomi, işletme ve hukuk disiplinlerinde temel bilgileri özetler; verileri, kavramları ve fikirleri bilimsel ve analitik yöntemler kullanarak değerlendirir.
2) Uluslararası ekonomik ve ticari gelişmeleri analiz eder, örgütsel sorunları tanımlar, bilinçli görüşler ortaya koyar ve uygulanabilir çözüm önerileri geliştirir.
3) Uluslararası rekabetin gerekliliğini açıklar, farklı ülke ve pazarlara özgü iş yapma uygulamalarını karşılaştırır.
4) Uluslararası tüketici ve endüstriyel pazarların gerekliliklerini analiz eder; kriz dönemlerinde finans, yönetim, üretim ve pazarlama alanlarında stratejik kararlar tasarlar ve uygular.
5) Yönetsel kararların ve projelerin süreçlerini ve sonuçlarını öngörebilir, neden–sonuç ilişkilerini dikkate alarak uluslararası işletmecilik bağlamında stratejik yaklaşımlar geliştirir.
6) Sürekli iyileştirme yaklaşımını benimser ve uygular; mesleki sorumluluk alır ve uluslararası ticaret ve işletme alanında yenilikçi bir bakış açısı geliştirebilir.
7) Uluslararası düzeyde faaliyet gösterecek bir yönetici ve girişimcinin sahip olması gereken liderlik, girişimcilik ve yönetim yetkinliklerini geliştirir ve uygular.
8) Takım çalışmasına etkin biçimde katılır; yatay ve dikey iletişim kurar, farklı alanlardan uzmanlarla iş birliği yapar ve kültürlerarası iletişim becerileri sergiler.
9) Uluslararası ticaret operasyonları ve veri analizi kapsamında gerekli olan bilgi ve iletişim teknolojilerini, bilgisayar yazılımlarını ve bilgi sistemlerini etkin bir şekilde kullanır.
10) Avrupa Dil Portföyü Bağımsız Kullanıcı düzeyi kapsamında en az B2 seviyesinde İngilizceyi yazılı ve sözlü mesleki iletişimde kullanır; sosyal, kültürel, bilimsel ve etik değerlere uygun davranarak güçlü bir sosyal sorumluluk bilincini savunur ve destekler.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Oranı
1)	Uluslararası ticaret ve işletme alanına ilişkin ekonomi, işletme ve hukuk disiplinlerinde temel bilgileri özetler; verileri, kavramları ve fikirleri bilimsel ve analitik yöntemler kullanarak değerlendirir.
2)	Uluslararası ekonomik ve ticari gelişmeleri analiz eder, örgütsel sorunları tanımlar, bilinçli görüşler ortaya koyar ve uygulanabilir çözüm önerileri geliştirir.
3)	Uluslararası rekabetin gerekliliğini açıklar, farklı ülke ve pazarlara özgü iş yapma uygulamalarını karşılaştırır.
4)	Uluslararası tüketici ve endüstriyel pazarların gerekliliklerini analiz eder; kriz dönemlerinde finans, yönetim, üretim ve pazarlama alanlarında stratejik kararlar tasarlar ve uygular.
5)	Yönetsel kararların ve projelerin süreçlerini ve sonuçlarını öngörebilir, neden–sonuç ilişkilerini dikkate alarak uluslararası işletmecilik bağlamında stratejik yaklaşımlar geliştirir.
6)	Sürekli iyileştirme yaklaşımını benimser ve uygular; mesleki sorumluluk alır ve uluslararası ticaret ve işletme alanında yenilikçi bir bakış açısı geliştirebilir.
7)	Uluslararası düzeyde faaliyet gösterecek bir yönetici ve girişimcinin sahip olması gereken liderlik, girişimcilik ve yönetim yetkinliklerini geliştirir ve uygular.
8)	Takım çalışmasına etkin biçimde katılır; yatay ve dikey iletişim kurar, farklı alanlardan uzmanlarla iş birliği yapar ve kültürlerarası iletişim becerileri sergiler.
9)	Uluslararası ticaret operasyonları ve veri analizi kapsamında gerekli olan bilgi ve iletişim teknolojilerini, bilgisayar yazılımlarını ve bilgi sistemlerini etkin bir şekilde kullanır.
10)	Avrupa Dil Portföyü Bağımsız Kullanıcı düzeyi kapsamında en az B2 seviyesinde İngilizceyi yazılı ve sözlü mesleki iletişimde kullanır; sosyal, kültürel, bilimsel ve etik değerlere uygun davranarak güçlü bir sosyal sorumluluk bilincini savunur ve destekler.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Ölçme ve Değerlendirme

Yöntemler	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Katkı Oranı
Uygulama	3	% 5
Projeler	1	% 20
Ara Sınavlar	1	% 25
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	% 40
Toplam		% 90
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 40
Toplam		% 90