LOJİSTİK YÖNETİMİ
Kazanılan Yeterlilik	Program Süresi	Toplam Kredi (AKTS)	Öğretim Şekli	Yeterliliğin Düzeyi ve Öğrenme Alanı
LİSANS DERECESİ	4	240	ÖRGÜN	TYÇ, TYYÇ, EQF-LLL, ISCED (2011):6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey TYYÇ, ISCED (1997-2013):

DERSİN GENEL BİLGİLERİ

Ders Kodu:

EF214

Ders İsmi:

İSTATİSTİK

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Uygulama	Kredi	AKTS
3	1	3.5	6

Öğretim Dili:

İngilizce

Ders Koşulu:

EF114 - MATEMATİK I

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr. Öğr. Üyesi Duygu NİZAMOĞULLARI

Dersi Veren(ler):

Mübariz Hasanlı, Kenan Tata, Duygu Nizamoğulları,

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:

Bu dersi tamamlayan öğrenciler aşağıdaki yetkinliklere sahip olacaktır:
1. Anahtar tanımları (popülasyon, örneklem, parametre, istatistik) açıklayabilme.
2. Veri türlerini ve ölçüm seviyelerini belirleyebilme.
3. Değişkenleri tanımlamak için grafikler oluşturabilme ve yorumlayabilme.
4. Değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlamak için grafikler oluşturabilme ve yorumlayabilme.
5. Verilerin merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini hesaplayabilme ve yorumlayabilme.
6. İki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklayabilme.
7. Temel olasılık tanımlarını açıklayabilme.
8. Rassal değişken ve dağılımı kavramını anlama.
9. Örneklem dağılımı kavramını tanımlama.
10. Nokta ve aralık tahminlerini ayırt edebilme.

Dersin İçeriği:

Ders, temel istatistik konularını işlemeyi amaçlarken tanımsal istatistik, verilerin sunumu, eğilim ve dağılım ölçüleri, dağılım tipleri, olasılık, nokta ve aralık tahminleri konularını kapsar. Ayrıca bu konuların uygulaması konusunda pratik yaparak ilerleyeceklerdir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) İstatistik ve olasılık alanında edindiği kuramsal bilgileri pratikte uygulayabilme
1) İstatistik ve olasılık hakkında kuramsal sahip olma
1) Alanı ile ilgili istatistiki konuları tanımlayabilme
1) Alanı ile ilgili istatistiğin kullanıldığı yerlerde verilerin toplanması, yorumlanması ve paylaşılması aşamalarında bilimsel ve etik değerlere sahip olma
1) Alanı ile ilgili istatistiksel sonuçları paydaşlara aktarabilme yetkinliğine sahip olma
1) Alanındaki istatistiki problemlere ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak ifade edebilme
2) İstatistik ile ilgili konularda verilerin paylaşımı ile ilgili bilimsel ve etik değerlere sahip olma
2) İstatistik ve olasılık ile ilgili kuramsal kaynakları kullanabilecek bilgi ve beceriye sahip olma
2) Alanı ile ilgili verileri düzenleyebilme ve yorumlayabilme
2) Öğrenmeye ilişkin ihtiyaçları belirleyebilme
2) Alanındaki istatistiki problemlerin çözümüne ilişkin yeterli düzeyde bilgisayar yazılımı kullanma
2) Alanına ilişkin istatistiksel uygulamaların öneminin farkındalığına sahip olma
3) Alanı ile ilgili verileri analiz edebilme ve sonuçlarını yorumlayabilme
3) Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin özgün tutumlar geliştirebilme
3) İstatistik ile ilgili konularda bağımsız ve paydaşlarla ortak çalışabilme yeteneğine sahip olma
4) Alanı ile ilgili problemleri istatistiki yöntemler ile ifade edebilme
4) Karşılaşılan sorunlara ilişkin düşüncelerini nicel ve nitel verilerle destekleyebilme
4) Alanı ile ilgili problemlerde nasıl veri toplanacağını bilmek
5) Analitik düşünme yeteneğine sahip olma
5) Beraber çalıştığı kişilerin mesleki gelişimine katkı sağlar
6) Excel kullanarak istatistik ve olasılık ile ilgili hesaplamaları yapabilme

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Temel kavramlara giriş.
2)	Veri tanımlama ve sunma-I
3)	Veri tanımlama ve sunma-II
4)	Veri tanımlama (Sayısal)-I
5)	Veri tanımlama (Sayısal)-II
6)	Olasılık
7)	Rassal değişkenler ve dağılımları (Kesikli)
8)	Ara sınav
9)	Rassal değişkenler ve dağılımları (Sürekli)-I
10)	Rassal değişkenler ve dağılımları (Sürekli)-II
11)	Örnekleme ve örnekleme dağılımları-I
12)	Örnekleme ve örnekleme dağılımları-II
13)	Tahminleme
14)	Yarıyıl sonu sonavı için tekrar

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Newbold, P., W.C. Carlson, B.M., "Statistics for Business and Economics", 8th Edition, Pearson
Diğer Kaynaklar:

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	1	1	1	1	1	2	2	2	2	2	2	3	3	3	4	4	4	5	5	6
Program Öğrenme Çıktıları

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

Dersin Program Kazanımlarına Etkisi

Katkı Oranı

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Ölçme ve Değerlendirme

Yöntemler	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Katkı Oranı
Küçük Sınavlar	2	% 10
Ara Sınavlar	1	% 40
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİNİN BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
YARIYIL SONU SINAVININ BAŞARI NOTUNA KATKI ORANI		% 50
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Uygulama Sayısı / Yarıyıl	Süre (Saat)	İş Yükü (Saat)
Ders	14	3	42
Uygulama	14	1	14
Küçük Sınavlar	2	18	36
Ara Sınavlar	1	25	25
Yarıyıl Sonu Sınavı	1	30	30
Toplam İş Yükü			147